需求与挑战

     OneWorks以基于模型的系统工程为思想，通过回答产品方案设计工作的“参考什么”、“用什么”、“如何做”、“是什么”、“好不好”5个根本问题，为企业提供系统级的产品方案研发设计数字化解决方案：

（1）参考什么

       参考什么是回答产品方案研发工作如何利用已有知识的问题。本解决方案通过知识模型来实现基于知识的人机互助，知识模型由知识库（产品构型知识库、环境知识库、故障知识库、规范知识库、试验数据知识库等），以及基于知识库的推理引擎（实例推理、规则推理、模型推理等能力）构成，知识模型作为给工程师的智能助手，可为基于历史知识的产品构型选型、参数设计值确定、指标参数选择、性能数据评估等提供智能化的数据推荐功能，从而让工程师的设计有依据、设计有经验。

（2）用什么

      用什么是回答产品方案研发工作用什么设计、用什么计算验证的问题。本解决方案通过学科模型来实现各专业模型的规范、共享和互联。学科模型有模型封装建模工具和模型运行工具构成，可对由自研开发的软件模型以及各类商业CAX模型进行黑盒化封装，形成具备可定义（规范化输入参数）、可计算（规范化运行接口）、可评估（规范化输出参数）、可解释（规范化的算法原理说明）的黑盒模型。

（3）如何做

     如何做是回答产品方案设计工作各专业如何组织、各项工作活动先后逻辑顺序的组织问题。本解决方案通过流程模型来实现对整个产品方案设计工作流程的显性化数字化表达。通过丰富的流程活动节点（设计、仿真、检查、审核等）以及流程活动逻辑控制节点（并行、判断、循环等）可建立各类不同复杂度的流程模型，形成整个产品方案设计工作活动的逻辑有序、状态可见、变化可调。各工程师可明确自己工作在整个研发工作中的位置、上下游关系，总工程师等管理者可随时把握整个研发的当前进度、工作进展、冲突矛盾。

（4）是什么

      是什么是回答方案设计工作过程中的产品数据构成、数据状态、数据关系的问题。本解决放哪通过数据BOM模型来实现产品需求、功能、性能、偏差、品质、可靠性等数据的表达，通过统一数据源来解决多学科之间数据的互联互通协作；通过数据版本状态解决产品方案设计迭代过程的数据变化管控；通过数据转换接口与各学科建模、仿真工具的数据互认。

（5）好不好

      好不好是回答产品方案设计有无缺陷、可行性、稳健性、最优化的问题。本解决方案通过评估模型来实现产品性能、功能、稳健性、可靠性的综合评估和优化。通过试验设计来识别影响产品性能的主参数以及参数变化对性能的敏感性；通过优化设计来获取最佳的参数设计值；通过各类概率模型来评估在不确定性因素下产品的稳健性和可靠性，从而获得产品有效工作的数据包络空间，为后续产品运营的健康管理、故障分析提供源头根源性的数据依据。

     采用OneWorks可弥补当前我国复杂产品总体方案设计缺乏有效的数字化工具的短板，促进企业产品研发能力的提升，增强我国产品从源头创新、自主研发的能力水平。与传统的模仿式、层级化串行方案设计模式相比，本解决方案采用的“模型”思想，从知识模型、学科模型、流程模型、数据模型、评估模型5个“大模型”维度，实现了适应复杂产品研发的基于模型的系统工程，其突出的价值为：